Datasets

FilterActive filter: Verkeer | Reset

Labels

Geluidsbelasting wegverkeer dag Den Haag

6 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: Bronjaar 2016. De kaarten bieden een weergave van de berekende geluidsbelasting op de gevels van gebouwen. Op alle geluidsgevoelige gebouwen zijn op de gevels rekenpunten op 4 meter hoogte gegenereerd. Op deze rekenpunten is de geluidsbelasting berekend. Daardoor is het geluidsbeeld op stedelijk niveau vrij betrouwbaar. Op basis van de kaarten kunnen echter geen conclusies worden getrokken met betrekking tot de geluidsbelasting van individuele woningen, met name als het gaat om portiekwoningen, appartementen- en flatgebouwen (gestapelde bouw). Daarvoor is het rekenmodel te grofmazig. De berekende geluidsbelastingen op de gevel zeggen evenmin iets over het niveau binnen in woningen.
  • Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden
  • Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart
  • Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Waardering: (31 stemmen)

Bijlagen

  • geluidsbelasting2016wegdag.json

    18-01-2019, JSON,
  • geluidsbelasting2016wegdag.zip

    18-01-2019, ZIP,
  • geluidsbelasting2016wegdag.kml

    18-01-2019, KML,

Geluidsbelasting wegverkeer nacht Den Haag

6 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: Bronjaar 2016. De kaarten bieden een weergave van de berekende geluidsbelasting op de gevels van gebouwen. Op alle geluidsgevoelige gebouwen zijn op de gevels rekenpunten op 4 meter hoogte gegenereerd. Op deze rekenpunten is de geluidsbelasting berekend. Daardoor is het geluidsbeeld op stedelijk niveau vrij betrouwbaar. Op basis van de kaarten kunnen echter geen conclusies worden getrokken met betrekking tot de geluidsbelasting van individuele woningen, met name als het gaat om portiekwoningen, appartementen- en flatgebouwen (gestapelde bouw). Daarvoor is het rekenmodel te grofmazig. De berekende geluidsbelastingen op de gevel zeggen evenmin iets over het niveau binnen in woningen.
  • Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden
  • Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart
  • Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Waardering: (27 stemmen)

Bijlagen

  • geluidsbelasting2016wegnacht.zip

    18-01-2019, ZIP,
  • geluidsbelasting2016wegnacht.kml

    18-01-2019, KML,
  • geluidsbelasting2016wegnacht.json

    18-01-2019, JSON,

GemeenteGroningen_fietsverkeer_werkdag

9 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Tellingen aantallen fietsers op een gemiddelde werkdag, telpunten gemeente Groningen. Zowel het nummer van het telpunt als de locatie staan in het bestand.

Waardering: (2 stemmen)

Bijlagen

  • Tellingen fietsverkeer op een werkdag in de gemeente Groningen

    27-06-2018, CSV,

Geluidsbelasting Wegverkeer Den Haag 2010

29 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: Geluidsbelasting wegverkeer 2010
  • Doel registratie: Inzicht geluidsbelasting
  • Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden
  • Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart
  • Coördinatenstelsel: RDnew
Waardering: (38 stemmen)

Bijlagen

  • ArcGIS Open Dataset

    01-01-1970, HTML,
  • Esri Rest API

    01-01-1970, Esri REST,
  • GeoJSON

    01-01-1970, GeoJSON,
  • KML

    01-01-1970, KML,
  • Shapefile

    01-01-1970, ZIP,
  • CSV

    01-01-1970, CSV,

Fietstellingen 2015 permanent

25 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Dataset mbt permanente fietstellingen in Utrecht uit 2015. Op 17 locaties wordt in de gemeente Utrecht permanent het aantal fietsers en bromfieters gemeten. In de datasets staan de achterliggende brongegevens en informatie over deze tellingen.

  • In bijgevoegde excelsheet in de map “Utrecht.Fietstellingen.2015-06-07-08-09-10-11-12” staan de gegevens netjes verwerkt per telpunt in een overzicht vanaf circa juni 2015 tot en met eind december 2015.
  • De achterliggende data staat terug in de .csv bestanden welke staan in de mappen “StatisticalReportMAAND”. In deze mappen staan 3 .csv bestanden (voorbeeld voor de maand juni):
  • UTREC_F_2015_jun_Locatie;
  • UTREC_F_2015_jun_Methode (is verwerkt in de locatiefile);
  • UTREC_F_2015_jun_T.
  • De toelichting van deze 3 *.csv bestanden staat in de pdf “Standaard leveringsformaat mobiliteitsdata” op de bladzijden 6 en 7 toegelicht (zoals gezegd, de Methode file is verwerkt in de Locatie file);
  • Tot slot nog een toelichting over deze fietstellingen staat in de volgende pdf bestanden o Bijlage 1 Plan van Aanpak Fase 1 Proof of Concept; o Bijlage 2 Plan van Aanpak Fase 2 implementatie en exploitatie; o Bijlage A Wielbasis voertuigen en fietsen; o Bijlage B Analyse slangteller fietsen_brommer
Waardering: (6 stemmen)

Bijlagen

  • Fietstellingen

    02-05-2016, ZIP,
  • Data overzicht juni

    02-05-2016, ZIP,
  • Data overzicht juli

    02-05-2016, ZIP,
  • Data overzicht augustus

    02-05-2016, ZIP,
  • Data overzicht september

    02-05-2016, ZIP,
  • Plan van aanpak fase 2

    02-05-2016, PDF,
  • Wielbasis voertuigen fietsen

    02-05-2016, PDF,
  • Analyse slangteller

    02-05-2016, PDF,
  • Data overzicht oktober

    02-05-2016, ZIP,
  • Data overzicht november

    02-05-2016, ZIP,
  • Data overzicht december

    02-05-2016, ZIP,
  • Plan van aanpak fase 1

    02-05-2016, PDF,

Oplaadpalen Papendrecht

8 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Overzicht van de locaties van oplaadpalen in de openbare ruimte, in Papendrecht. De palen zijn bedoeld voor het opladen van elektrische voertuigen.

Doel: Het geven van (geografische) informatie over de locatie van de oplaadpalen. Doel is om de vindbaarheid en het gebruik te bevorderen. Mogelijkheden: De dataset maakt inzichtelijk waar zich de oplaadpalen zich bevinden. Beperkingen: De dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden. Coördinatenstelsel: WGS1984 (EPSG: 4326) en RD

De data-eigenaar is te bereiken via het contactformulier achter deze link: https://zaken.papendrecht.nl/pls/iform/formEgemFormToon?F_FORMNR=102939&...

Waardering: (5 stemmen)

Bijlagen

  • Oplaadpalen gemeente Papendrecht (geojson) (WGS84)

    18-12-2017, GeoJSON,
  • Oplaadpalen gemeente Papendrecht (WGS84)

    18-12-2017, shape,
  • Oplaadpalen gemeente Papendrecht (geojson) (RD)

    18-12-2017, GeoJSON,
  • Oplaadpalen gemeente Papendrect (CSV)

    18-12-2017, CSV,
  • Oplaadpalen gemeente Papendrecht (RD)

    18-12-2017, shape,

Geluidsmeting Provinciale Wegen Zuid-Holland

63 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Deze dataset bevat meetgegevens van geluidsmetingen op provinciale wegen in Zuid-Holland. Binnen de dataset is ook de metadata te vinden, met de beschrijving van de omstandigheden waarin is gemeten. De metingen zijn uitgevoerd in 2015. De dataset kan gebruikt worden om kennis te vergaren over slijtage van asfalt, of om inzicht te krijgen in het geluid van provinciale wegen.

Waardering: (50 stemmen)

Bijlagen

  • Geluidsmeting N447 Voorschoten 2015

    12-09-2016, XLSX,
  • Geluidsmeting N440 Wassenaar 2015

    12-09-2016, XLSX,
  • Geluidsmeting N222 Naaldwijk 2015

    12-09-2016, XLSX,
  • Geluidsmeting N218 Spijkenisse_1 2015

    12-09-2016, XLSX,
  • Geluidsmeting N218 Spijkenisse_2 2015

    12-09-2016, XLSX,
  • Geluidsmeting N211 Monster 2015

    12-09-2016, XLSX,
  • Geluidsmeting N492 Poortugaal 2015

    12-09-2016, XLSX,
  • Geluidsmeting N209 Bleiswijk 2015

    12-09-2016, XLSX,
  • Geluidsmeting N20 Noordwijkerhout Katwijk 2015

    12-09-2016, XLSX,

Verkeerstellingen 2015

49 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Verkeerstellingen in 2015 van 72 telpunten in Utrecht waarbij per telpunt een week lang is gemeten. In deze dataset staan de tellingen, locatiereferenties en intensiteiten weergegeven.

In een toelichting staat hoe deze tellingen tot stand zijn gekomen. In het leveringsformaat staat op pagina's 6 en 7 de beschrijving weergegeven van de kolommen uit de documenten locatiereferenties en intensiteiten. In de dataset van de tellingen staan de volgende gegevens vermeld:

Weergegeven per uur per dag: - aantal bromfietsen; - aantal motoren; - aantal lichte voertuigen; - aantal middelzware voertuigen; - aantal zware voertuigen; - aantal lijnbussen; - aantal touringcars; - aantal regiobussen.

Waardering: (38 stemmen)

Bijlagen

  • Toelichting verkeerstellingen

    04-03-2016, PDF,
  • Leveringsformaat

    04-03-2016, PDF,
  • Locatiereferenties

    04-03-2016, CSV,
  • Intensiteiten

    04-03-2016, CSV,
  • Verkeerstellingen

    04-03-2016, XLSX,

Verkeerstellingen Amsterdamsestraatweg 2016

14 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Dataset mbt verkeerstellingen op de Amsterdamsestraatweg in Utrecht uit 2016. In deze dataset staan de intensiteiten en meetpuntcodes vermeld. Om inzicht te krijgen in de verkeersintensiteiten op de Amsterdamsestraatweg en directe omgeving zijn in september 2016 twee weken lang verkeerstellingen uitgevoerd. Het betreft slangtellingen op 10 locaties voor het tellen van de motorvoertuigen.

Waardering: (7 stemmen)

Bijlagen

  • Intensiteiten CSV

    12-01-2017, CSV,
  • Meetpuntcodes CSV

    12-01-2017, CSV,

Autobezit

88 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Dataset mbt autobezit van Utrechtse bewoners op totaal- en wijkniveau. In deze dataset staan de volgende gegevens vermeld:

  • huishoudens zonder auto;
  • huishoudens met 1 auto;
  • huishoudens met meer dan 1 auto;
  • dat een auto heeft;
  • dat een elektrische auto heeft.

Deze data zijn afkomstig uit de buurtmonitor WistUData waar data over Utrecht mbt verschillende onderwerpen te vinden zijn. De data uit de buurtmonitor WistUData worden verzameld door afdeling Onderzoek van de gemeente Utrecht.

Hier staat de link naar de buurtmonitor WistUData waar je de selectie van data mbt inwoners kan vinden:

Waardering: (36 stemmen)

Bijlagen

  • Voorbeeldset Autobezit Utrecht

    27-07-2016, CSV,
  • Autobezit

    27-07-2016, URL,
  • Voorbeeldset Autobezit op wijkniveau Utrecht

    28-07-2016, CSV,

Geluidsbelasting railverkeer dag Den Haag

6 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: Bronjaar 2016. De kaarten bieden een weergave van de berekende geluidsbelasting op de gevels van gebouwen. Op alle geluidsgevoelige gebouwen zijn op de gevels rekenpunten op 4 meter hoogte gegenereerd. Op deze rekenpunten is de geluidsbelasting berekend. Daardoor is het geluidsbeeld op stedelijk niveau vrij betrouwbaar. Op basis van de kaarten kunnen echter geen conclusies worden getrokken met betrekking tot de geluidsbelasting van individuele woningen, met name als het gaat om portiekwoningen, appartementen- en flatgebouwen (gestapelde bouw). Daarvoor is het rekenmodel te grofmazig. De berekende geluidsbelastingen op de gevel zeggen evenmin iets over het niveau binnen in woningen.
  • Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden
  • Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart
  • Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Waardering: (27 stemmen)

Bijlagen

  • geluidsbelasting2016raildag.zip

    18-01-2019, ZIP,
  • geluidsbelasting2016raildag.json

    18-01-2019, JSON,
  • geluidsbelasting2016raildag.kml

    18-01-2019, KML,

Sterfietsroutes Den Haag

13 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: De gemeente Den Haag werkt aan Sterfietsroute. Dit zijn bestaande fietsroutes die beter gemaakt worden. Op zo’n route verbetert de gemeente onoverzichtelijke plekken of legt ontbrekende stukjes fietspad aan. De sterfietsroutes zijn logische verbindingen van en naar de Haagse binnenstad. Het zijn routes waar veilig, snel en comfortabel gefietst kan worden..
  • Doel registratie: inventarisatie
  • Kaartviewer: http://arcg.is/011inz
  • Filmpje: https://youtu.be/NXPAOGCyCs8
  • Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden
  • Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart
  • Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Waardering: (18 stemmen)

Bijlagen

  • sterfietsroutes.html

    18-01-2019, HTML,
  • sterfietsroutes.kml

    18-01-2019, KML,
  • sterfietsroutes.json

    18-01-2019, JSON,
  • sterfietsroutes.zip

    18-01-2019, ZIP,
  • sterfietsroutes.csv

    18-01-2019, CSV,

GemeenteGroningen_telcijfers_autoverkeer

10 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Telcijfers autoverkeer op een aantal telpunten. De aantallen zijn op een gemiddelde werkdag, het zijn alleen de gemeentelijke telpunten.

Waardering: (4 stemmen)

Bijlagen

  • Tellingen_autoverkeer_werkdag.csv

    12-07-2018, CSV,

Bromfietsen

15 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Dataset mbt bromfietsen in Utrecht in de jaren 2011 tm 2016.Deze tabel bevat gegevens over het bezit van bromfietsen, snorfietsen en brommobielen volgens de stand op 1 januari van elk jaar. De tabel is exclusief alle overige voertuigen met een geldig bromfietskenteken, zoals bromfiets-quads, bakbromfietsen en 3-wielige brommers.

Waardering: (13 stemmen)

Bijlagen

  • Bromfietsen XLS

    22-02-2017, XLS,
  • Bromfietsen CSV

    22-02-2017, CSV,

Meldingen verkeer

38 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Dataset mbt meldingen in het verkeer in Utrecht op totaal- en wijkniveau per jaar en kwartaal. In deze dataset staan de volgende gegevens vermeld:

  • meldingen verkeer;
  • meldingen waterbouw;
  • meldingen wegen;
  • meldingen verkeer per 1000 inwoners;
  • meldingen waterbouw per 1000 inwoners;
  • meldingen wegen per 1000 inwoners.

Deze data zijn afkomstig uit de buurtmonitor WistUData waar data over Utrecht mbt verschillende onderwerpen te vinden zijn. De data uit de buurtmonitor WistUData worden verzameld door afdeling Onderzoek van de gemeente Utrecht.

Hier staat de link naar de buurtmonitor WistUData waar je de selectie van data mbt inwoners kan vinden:

Waardering: (35 stemmen)

Bijlagen

  • Meldingen verkeer

    22-02-2016, URL,