Datasets

FilterActive filter: Winkelgebieden | Reset

Leegstand winkelgebieden

18 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Dataset mbt voorraad leegstand per winkelgebied in Utrecht in 2015. Deze data staat weergegeven in de Vastgoedmonitor 2015 en deze vind je hier:

Waardering: (26 stemmen)

Bijlagen

  • Voorraad leegstand winkelgebied 2015

    07-12-2016, XLS,

Omzetontwikkeling winkelgebieden Den Haag, 2013-2018

3 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Omzetontwikkeling van horeca en detailhandel in Den Haag.

Op verzoek van de gemeente Den Haag brengt het CBS Urban Data Center/Den Haag (UDC) regionale omzetgegevens van de horeca en detailhandel in kaart.

Daarbij wordt onderscheid gemaakt tussen de regio's gemeente Den Haag, Den Haag Centrum en 69 kernwinkelgebieden. Verder wordt er onderscheid gemaakt tussen de sectoren Detailhandel en Horeca.

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • Omzetontwikkeling winkelgebieden

    16-07-2019, XLSX,

Winkelgebieden Tilburg

62 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: Gebieden met als hoofdfunctie detailhandel en horeca. Omvat de wijkwinkelcentra en buurtwinkelcentra. Dit zijn gebieden waarbij aan straten of pleinen winkels aanwezig zijn met aaneengesloten fronten, in concentraties van ca. 13 tot 40 winkels.
  • Bron: Beheerbeleidsplan gemeente Tilburg
  • Doel registratie: Belangrijke bijdrage leveren aan de beleving van de woon- werk en leefomgeving
  • Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden
  • Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart
  • Coördinatenstelsel: WGS1984 (EPSG:4326)
Waardering: (43 stemmen)

Bijlagen

  • KML

    14-11-2019, KML,
  • GEOJSON

    14-11-2019, GeoJSON,
  • CSV (zonder geometrie)

    14-11-2019, CSV,
  • SHP

    14-11-2019, SHP,

Hoofdwinkelstructuur Den Haag

19 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: De hoofdwinkelstructuur is een vlakkenbestand met alle hoofdwinkelgebieden van Den Haag. Dit bestand geldt voor de komende jaren, totdat een nieuwe hoofdwinkelstructuur wordt vastgesteld. Alle winkelgebieden zijn afgebakend met behulp van de BGT pandvlakken. De BGT blijkt hiervoor meer geschikt dan de BAG, omdat de BGT een weergave isvan het maaiveld. Verreweg de meeste winkels bevinden zich ook op het maaiveld. De winkelgebieden zijn gevuld met geaggregeerde actuele winkeldata van Locatus. Naast aantallen winkels zijn ook de winkelvloeroppervlakten gekoppeld Voor de winkelondersteunende functies (kolom wof) is gebruik gemaakt van het actuele werkgelegenheidsregister. Verklaring van kolomnamen staat in het bestand met metadata.
  • Doel registratie: inventarisatie 2017
  • Kaartviewer: https://arcg.is/1X8inn
  • Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden
  • Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart
  • Historische bestanden: 2013
  • Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • hoofdwinkelstructuur.kml

    14-11-2019, KML,
  • hoofdwinkelstructuur.json

    14-11-2019, JSON,
  • hoofdwinkelstructuur.zip

    14-11-2019, ZIP,
  • hoofdwinkelstructuur.csv

    14-11-2019, CSV,
  • hoofdwinkelstructuur.xlsx

    14-11-2019, XLSX,
  • hoofdwinkelstructuur.html

    14-11-2019, HTML,
  • metadata_hoofdwinkelstructuur2017.xls

    16-01-2019, XLS,
  • hoofdwinkelstructuur-kml2013.zip

    17-01-2019, ZIP,
  • hoofdwinkelstructuur-shp2013.zip

    17-01-2019, ZIP,
  • hoofdwinkelstructuur2013.json

    17-01-2019, JSON,
  • hoofdwinkelstructuur_xls2013.xlsx

    17-01-2019, XLSX,
  • hoofdwinkelstructuur2013.csv

    17-01-2019, CSV,

Bedrijvengebieden

7 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • GeoJSON

    01-01-1970, GeoJSON,
  • ArcGIS Open Dataset

    01-01-1970, HTML,
  • CSV

    01-01-1970, CSV,
  • KML

    01-01-1970, KML,
  • Shapefile

    01-01-1970, ZIP,
  • Esri Rest API

    01-01-1970, Esri REST,