Datasets

FilterActive filter: Cc 0 | Reset

Labels

Licenties

uitslagen tweede kamer verkiezingen 2017 Zwijndrecht, per kandidaat

25 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: dataset met de uitslagen per kandidaat in de gemeente. De gegevens hebben betrekking op de Tweede Kamerverkiezingen op 15 maart 2017. *Bron: gemeente Zwijndrecht
  • Doel: inzicht geven hoe er is gestemd in de gemeente.
  • Beperkingen: het bestand wordt gepubliceerd vanuit het belang van openheid en transparantie rondom verkiezingen. Het publiceren van uitslagen als Open Data gebeurt vooralsnog als proef. Er kunnen geen rechten aan het bestand worden ontleend van welke aard dan ook.
  • Mogelijkheden: het bestand wordt gepubliceerd om personen en organisaties in de gelegenheid te stellen om kennis te nemen van uitslagen, analyses uit te voeren, visualisaties te maken te maken, etc.
  • Gebruiksvoorwaarden: Creative Commons CC-0. Zie de proclaimer op de website van de gemeente

De data-eigenaar is te bereiken via het contactformulier achter deze link:
https://zaken.zwijndrecht.nl/pls/iform/formEgemFormToon?F_FORMNR=102940&...

Waardering: (6 stemmen)

Bijlagen

  • Zwijndrecht - TK-verkiezingen - uitslage per kandidaat

    28-03-2017, CSV,

Huisvuil containers Dordrecht

60 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

De huisvuilcontainers die worden beheerd door gemeente Dordrecht. Particuliere containers worden niet gepubliceerd.

Gebruiksvoorwaarden: www.dordrecht.nl/opendata-proclaimer-privacy

De data-eigenaar is te bereiken via het contactformulier achter deze link: https://www.dordrecht.nl/pls/iform/formEgemFormToon?F_FORMNR=102927&F_PA...

Waardering: (7 stemmen)

Bijlagen

  • Definitie labels Dordrecht Afvalbakken en Huisvuilcontainers

    22-09-2016, application/rtf,
  • Huisvuil containers Gemeente Dordrecht Shape 2016-sep-2

    08-09-2016, ZIP,
  • Huisvuil containers Gemeente Dordrecht 2016-sep-2

    08-09-2016, CSV,

Financiële Informatie voor Derden (IV3) jaar 2016, gemeente Dordrecht

16 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

DIT IS NU NOG EEN TESTPUBLICATIE- de publicatie kan nog allerlei fouten bevatten

  • Beschrijving: Het CBS houdt zich bezig met het verzamelen van de gegevens voor Informatie voor Derden (Iv3). Deze gegevens worden geleverd door provincies, waterschappen en gemeenten. Gemeentes moeten informatie verstrekken over begrotingscijfers en kwartaal- en jaarrealisaties. Dit gebeurt door middel van een begrotingsoverzicht (éénmaal per jaar) en op kwartaal- en jaarbasis een zogenaamde verdelingsmatrix en een balansstandenoverzicht. Bijgaand treft u van de gemeente Dordrecht de kwartaal en jaaroverzichten aan, voor zover ze beschikbaar zijn, voor het jaar 2016. De gegevens zijn daarbij beschikbaar in twee varianten: de eerste betreft de ´gewone´ indeling (Iv3) en een indeling die is uitgewerkt in samenwerking met de Open State Foundation.
  • Bron: Servicecentrum Drechtsteden (GRD/NDD/SCD/FI/FA)
  • Doel registratie: financiële administratie
  • Beperkingen: Er zijn allerlei vormvoorschriften voor IV3 bestanden. Deze worden in bijgaande bestanden gevolgd. Dit betekent echter niet dat gegevens van verschillende gemeenten zondermeer met elkaar vergelijkbaar zijn. De manier waarop kosten bv worden toegekend aan een kostenplaats kunnen verregaand van elkaar verschillen.
  • Mogelijkheden: de bestanden geven een inkijk in de financiële administratie van de gemeente en worden beschikbaar gesteld in het kader van het bieden van transparantie en het afleggen van verantwoording. De gegevens zijn niet geschikt voor juridische doeleinden, het slechten van financiële geschillen, etc.
  • Voor meer informatie zie: Informatie voor Derden ( https://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/financien-gemeenten-en-provinci...) en Gemeente: Iv3 modellen (https://www.cbs.nl/nl-nl/deelnemers-enquetes/deelnemers-enquetes/decentr...)
Waardering: (2 stemmen)

Bijlagen

  • verantwoording 4e kwartaal 2016, gemeente Dordrecht, Iv3

    21-06-2017, XLSX,
  • baten 2016 periode 0-6, Iv3 Open Spending, Dordrecht

    22-06-2017, XLSX,
  • begroting 2e kwartaal 2016, gemeente Dordrecht, Iv3

    21-06-2017, XLSX,
  • verantwoording 2e kwartaal, gemeente Dordrecht, Iv3

    21-06-2017, XLSX,
  • begroting 1e kwartaal 2016, gemeente Dordrecht, Iv3

    21-06-2017, XLSX,
  • verantwoording 1e kwartaal 2016, gemeente Dordrecht, Iv3

    21-06-2017, XLSX,
  • verantwoording 3e kwartaal 2016, gemeente Dordrecht, Iv3

    21-06-2017, XLSX,
  • lasten 2016 periode 0-9, Iv3 Open Spending, Dordrecht

    22-06-2017, XLSX,
  • begroting 4e kwartaal 2016, gemeente Dordrecht, Iv3

    21-06-2017, XLSX,
  • jaarbegroting 2016, gemeente Dordrecht, Iv3

    21-06-2017, XLSX,
  • begroting 3e kwartaal 2016, gemeente dordrecht, Iv3

    21-06-2017, XLSX,
  • baten 2016 periode 0-3, Iv3 Open Spending, Dordrecht

    22-06-2017, XLSX,
  • lasten 2016 periode 0-3, Iv3 Open Spending, Dordrecht

    22-06-2017, XLSX,
  • lasten 2016 periode 0-6, Iv3 Open Spending, Dordrecht

    22-06-2017, XLSX,
  • baten 2016 periode 0-9, Iv3 Open Spending, Dordrecht

    22-06-2017, XLSX,
  • baten 2016 periode 0-12, Iv3 Open Spending, Dordrecht

    22-06-2017, XLSX,
  • lasten 2016 periode 0-12, Iv3 Open Spending, Dordrecht

    22-06-2017, XLSX,

BGT - Themalaag Telpunten

9 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Selectie van de telpunten uit de NGDW database op basis van het veld AID_ALGID. Voor de gemeente Vijfheerenlanden, die sinds 1 januari 2019 deel uitmaakt van de provincie Utrecht, is nog geen data beschikbaar.

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • CSV

    01-01-1970, CSV,
  • GeoJSON

    01-01-1970, GeoJSON,
  • SHAPE-ZIP

    01-01-1970, SHAPE-ZIP,
  • KML

    01-01-1970, KML,
  • GML3

    01-01-1970, GML3,
  • GML2

    01-01-1970, GML2,

Regimesnelheden

5 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Regimesnelheden op de provinciale wegen.

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • CSV

    01-01-1970, CSV,
  • SHAPE-ZIP

    01-01-1970, SHAPE-ZIP,
  • KML

    01-01-1970, KML,
  • GML3

    01-01-1970, GML3,
  • GML2

    01-01-1970, GML2,
  • GeoJSON

    01-01-1970, GeoJSON,

Factsheet hoofdwinkelstructuur Den Haag 2017: Mariahoeve

1 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Factsheet hoofdwinkelstructuur Den Haag 2017: Mariahoeve (stadsdeel Haagse Hout). Deze factsheet bevat gegevens over het winkelcentrum, zoals aantallen winkels, winkelvloeroppervlak, omzet en huurprijzen. De PDF's van de verschillende winkelcentra zijn gekoppeld aan polygonen hoofdwinkelstructuur

Via dataset: https://denhaag.dataplatform.nl/#/data/f2c534d6-bd87-42dd-aa7f-ce6ba5c7b345

Via kaartviewer: https://ddh.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=1268b020eb88...

PDF's afkomstig uit Retailmonitor Den Haag, vastgesteld op 20-02-2019 (RIS30527)

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • Factsheet hoofdwinkelstructuur Den Haag 2017: Mariahoeve

    11-03-2019, PDF,

Ecoducten en Faunapassages

4 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Ecoducten en Faunapassages worden gebruikt binnen het dagelijkse leefgebied van de diersoorten en om verder verspreiding in nieuwe leefgebieden mogelijk te maken. Faunapassages zijn buizen onder weg of het spoor, of looprichels bij bruggen voor padden, bunzing, egel, konijn, das, boommarter, otter en andere soorten, zodat deze veilig de weg over kunnen passeren. Ecoducten of natuurbruggen zijn met vegetatie begroeide viaducten over de weg of het spoor om alle diersoorten in het betreffende gebied een veilige oversteek te bieden.Voor de gemeente Vijfheerenlanden, die sinds 1 januari 2019 deel uitmaakt van de provincie Utrecht, is nog geen data beschikbaar

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • CSV

    01-01-1970, CSV,
  • SHAPE-ZIP

    01-01-1970, SHAPE-ZIP,
  • KML

    01-01-1970, KML,
  • GML3

    01-01-1970, GML3,
  • GML2

    01-01-1970, GML2,
  • GeoJSON

    01-01-1970, GeoJSON,

Kunstwerken Schiedam

136 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: Overzicht van kunstwerken in de openbare ruimte van de gemeente Schiedam
  • Bron: De gemeente Schiedam heeft het beheer van kunst in de openbare ruimte uitbesteed aan Kunstwacht. Schiedam heeft Kunstwacht toestemming gegeven de data uit het beheerssysteem van Kunstwacht openbaar te maken.
  • Doel: De gegevens worden bijgehouden ten behoeve van het beheer en onderhoud van de kunstwerken.
  • Beperkingen: De data zijn eigendom van de gemeente Schiedam.
  • Mogelijkheden: Het bestand is een eenvoudig te raadplegen lijst. De in de lijst opgenomen lengte- en breedtegraden (coördinaten) bevatten geen decimaalteken.
Waardering: (59 stemmen)

Bijlagen

  • Kunstwerken Schiedam

    01-10-2019, CSV,

Factsheet hoofdwinkelstructuur Den Haag 2017: Bankastraat

1 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Factsheet hoofdwinkelstructuur Den Haag 2017: Bankastraat (stadsdeel Centrum). Deze factsheet bevat gegevens over het winkelcentrum, zoals aantallen winkels, winkelvloeroppervlak, omzet en huurprijzen. De PDF's van de verschillende winkelcentra zijn gekoppeld aan polygonen hoofdwinkelstructuur

Via dataset: https://denhaag.dataplatform.nl/#/data/f2c534d6-bd87-42dd-aa7f-ce6ba5c7b345

Via kaartviewer: https://ddh.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=1268b020eb88...

PDF's afkomstig uit Retailmonitor Den Haag, vastgesteld op 20-02-2019 (RIS30527)

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • Factsheet hoofdwinkelstructuur Den Haag 2017: Bankastraat

    11-03-2019, PDF,

Uithoflijn - Toekomstige spoorbaan

7 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Spoorbaan van de toekomstige Uithoflijn

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • SHAPE-ZIP

    01-01-1970, SHAPE-ZIP,
  • KML

    01-01-1970, KML,
  • GML3

    01-01-1970, GML3,
  • CSV

    01-01-1970, CSV,
  • GML2

    01-01-1970, GML2,
  • GeoJSON

    01-01-1970, GeoJSON,

GES-contouren magnetische velden - hoogspanningslijnen

3 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

De belasting als gevolg van straling (Elektromagnetische veldsterkte in microTesla (µT)) van hoogspanningslijnen is vertaald naar GES (gezondheidseffectscreening)-contouren en op kaarten weergegeven. Alle woningen en gevoelige bestemmingen die in de verschillende GES-contouren gelegen zijn, zijn eveneens in beeld gebracht. Doel is inzicht in knelpunten in de bestaande situatie en in de aanwezige risico’s bij nieuwe ontwikkelingen. Met dit inzicht kunnen keuzes onderbouwd worden.

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • CSV

    01-01-1970, CSV,
  • SHAPE-ZIP

    01-01-1970, SHAPE-ZIP,
  • KML

    01-01-1970, KML,
  • GML3

    01-01-1970, GML3,
  • GML2

    01-01-1970, GML2,
  • GeoJSON

    01-01-1970, GeoJSON,

uitslagen tweede kamer verkiezingen 2017 Hendrik-Ido-Ambacht, per kandidaat

37 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: dataset met de uitslagen per kandidaat in de gemeente. De gegevens hebben betrekking op de Tweede Kamerverkiezingen op 15 maart 2017.
  • Bron: gemeente Hendrik-Ido-Ambacht
  • Doel: inzicht geven hoe er is gestemd in de gemeente.
  • Beperkingen: het bestand wordt gepubliceerd vanuit het belang van openheid en transparantie rondom verkiezingen. Het publiceren van uitslagen als Open Data gebeurt vooralsnog als proef. Er kunnen geen rechten aan het bestand worden ontleend van welke aard dan ook.
  • Mogelijkheden: het bestand wordt gepubliceerd om personen en organisaties in de gelegenheid te stellen om kennis te nemen van uitslagen, analyses uit te voeren, visualisaties te maken te maken, etc.
  • Gebruiksvoorwaarden: Creative Commons CC-0. Zie de proclaimer op de website van de gemeente

De data-eigenaar is te bereiken via het contactformulier achter deze link:
https://zaken.h-i-ambacht.nl/pls/iform/formEgemFormToon?F_FORMNR=102941&...

Waardering: (8 stemmen)

Bijlagen

  • Hendrik-Ido-Ambacht - TK verkiezingen - uitslagen per kandidaat

    28-03-2017, CSV,

Voor veranderingen in het grondwater zeer kwetsbare natuurgebieden

keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Situering natuurgebieden die zeer kwetsbaar zijn voor veranderingen in het grondwater. Voor de gemeente Vijfheerenlanden, die sinds 1 januari 2019 deel uitmaakt van de provincie Utrecht, is nog geen data beschikbaar.

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • CSV

    01-01-1970, CSV,
  • SHAPE-ZIP

    01-01-1970, SHAPE-ZIP,
  • KML

    01-01-1970, KML,
  • GML3

    01-01-1970, GML3,
  • GML2

    01-01-1970, GML2,
  • GeoJSON

    01-01-1970, GeoJSON,

Buurten in Sliedrecht

20 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer
  • Beschrijving: Overzicht van de buurten in gemeente Sliedrecht. Een buurt is een geografisch afgebakend (administratief) gebied binnen de gemeente, met zo goed als altijd een (buurt)naam. Afbakening vindt plaats door duiding van de buurtgrenzen.
  • Bron: gemeente Sliedrecht
  • Doel: het geven van (geografische) informatie over de gemeente.
  • Mogelijkheden: De dataset maakt inzichtelijk waar iedere buurt zich bevind in de gemeente. Een en ander kan ook gebruikt worden als ondergrond bij het afbeelden van andere gegevens op een kaart.
  • Beperkingen: De dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden.
  • Coördinatenstelsel: WGS1984 (EPSG:4326)

De data-eigenaar is te bereiken via het contactformulier achter deze link: https://zaken.sliedrecht.nl/pls/iform/formEgemFormToon?F_FORMNR=102943&F...

Waardering: (5 stemmen)

Bijlagen

  • buurten Sliedrecht (SHP)

    13-04-2017, SHP,

Clusters geluid als gevolg van bedrijven

7 keer bekeken | Beschrijving [+] | Link | reageer

Clusters (omtreklijn) gebasseerd op woningen binnen geluidzone van 50 dB(A) Letmaal van gezoneerde industrieterreinen en de woningen met een Hogere Grenswaarde of een Maximaal Toelaatbare Geluidsbelasting (MTG) geluid bedrijven. Per cluster zijn de aantallen woningen en gevoelige bestemmingen per GES-score geteld. Bij de gevoelige bestemmingen is onderscheid gemaakt in 3 categorien: Ziekenhuizen, Scholen en dagverblijven voor jeugd, Verpleeg en verzorgingshuizen.

Waardering: (1 stem)

Bijlagen

  • CSV

    01-01-1970, CSV,
  • SHAPE-ZIP

    01-01-1970, SHAPE-ZIP,
  • KML

    01-01-1970, KML,
  • GML3

    01-01-1970, GML3,
  • GML2

    01-01-1970, GML2,
  • GeoJSON

    01-01-1970, GeoJSON,